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傅翔，2023年6月获得重庆大学微电子与通信工程学院学士学位，2023年9月继续于该学院推荐免试攻读硕士学位，2025年被选拨为硕博连读。目前主要研究方向为脉冲神经网络算法与类脑芯片设计，以及面向医疗的生成式(类脑)大模型算法，与校内外全球顶尖教授在多个方向建有深度学术合作关系。主持重庆市研究生科研创新项目1项，发表学术论文5篇。担任学院研究生会学术部副部长、办公室主任、博士生团支部书记、班级学习委员、辅导员助管、公共实验室管理员等职务。荣获2026年重庆大学“十佳助教”(后续)、2026年重庆大学优秀学生干部、来福奖学金、2025年第八届中国研究生创“芯”大赛团队优秀奖、第二十一届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖、2024年第六届“大创慧谷”大学生创业创新大赛数字经济人才组二等奖、2023年“兆易创新”第十八届中国研究生电子设计竞赛西南赛区一等奖、2022年第十七届全国大学生智能车竞赛全国二等奖、TI杯重庆市大学生电子设计竞赛一等奖，等等。

发表论文

  1. A Digital SRAM-Based Compute-In-Memory Macro for Weight-Stationary Dynamic Matrix Multiplication in Transformer Attention Score Computation
    Jianyi Yu, Tengxiao Wang, Yuxuan Wang, Xiang Fu, Fei Qiao, Ying Wang, Rui Yuan, Liyuan Liu, Cong Shi*. Microelectronics Journal, 2026, 177. （SCI, 2区）
  2. STT-BP: Training Kernel-Learnable LIF for Efficient Neuromorphic Vision and Audio Recognition via Spatio-Temporal Tilted Backpropagation
    Haoran Gao, Xiang Fu, Yihang Chen, Xinyu Li, Cong Shi*. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2026.
  3. Ghost Reservoir: A Memory-Efficient Low-Power and Real-Time Neuromorphic Processor of Liquid State Machine with On-Chip Learning
    Cong Shi, Xiang Fu, Haibing Wang, Yingcheng Lin, Ying Jiang, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Min Tian*. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs:  2024, 71(10), 4526-4530.（SCI，2区）
  4. NORP: A Compact Neuromorphic Olfactory Recognition Processor with On-Chip Hybrid Learning
    Cong Shi, Yuxuan Wang, Fengchun Tian, Xiang Fu, Haibing Wang, Jingya Zhang, Haoran Gao, Shukai Duan, Lidan Wang, Min Tian*. IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA), 2023, 31-32.
  5. An Edge Neuromorphic Processor With High-Accuracy On-Chip Aggregate-Label Learning
    Guanyu Chen, Minju Chen, Tengxiao Wang, Haibing Wang, Xiang Fu, Yingcheng Liu, Liyuan Liu, Cong Shi*. IEEE Transactions On Circuits and Systems II: Express Briefs, 2025, 72(3), 509-513.（SCI，2区）
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