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      喻剑依，2020年6月本科毕业与重庆大学微电子与通信工程学院，并于2020年9月推免至重庆大学微电子与通信工程学院直接攻读博士研究生。目前研究兴趣为面向物端智能应用的类脑芯片设计和存内计算研究，共参与4项国家和省部级科研课题，1项与海康威视数字技术股份有限公司合作的先导项目。已发表学术论文6篇，公开发明专利3项。2022年7-8月赴杭州海康威视公司实习，参与先进芯片设计。2022年9月赴清华大学电子工程系智能感知集成电路与系统实验室实习、并开展联合培养科研工作。

发表论文

  1. An 8-T Processing-in-Memory SRAM Cell-Based Pixel-Parallel Array Processor for Vision Chips
         Leyi Chen, Cong Shi, Junxian He, Jianyi Yu, Haibing Wang, Jing Lu, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Min Tian*. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers: 2023, 70(11), 4249-4259.（SCI，1区）

  2. High-Accuracy Deep ANN-to-SNN Conversion Using Quantization-Aware Training Framework and Calcium-Gated Bipolar Leaky Integrate & Fire Neuron
         Haoran Gao, Junxian He, Haibing Wang, Tengxiao Wang, Zhengqing Zhong, Jianyi Yu, Ying Wang, Min Tian, Cong Shi*. Frontiers in Neuroscience: 2023, 17, 1141701.（SCI，2区）

  3. An Edge Neuromorphic Hardware with Fast On-Chip Error-Triggered Learning on Compressive Sensed Spikes
         Cong Shi, Jingya Zhang, Tengxiao Wang, Zhengqing Zhong, Junxian He, Haoran Gao, Jianyi Yu, Ping Li, Min Tian*. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs: 2023, 70(7), 2665-2669.（SCI，2区）

  4. An 8-T Processing-in-Memory SRAM Cell-Based Pixel-Parallel Array Processor for Vision Chips
         Leyi Chen, Junxian He, Jianyi Yu, Haibing Wang, Jing Lu, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Cong Shi, Min Tian*. IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS): 2022, 1-5.(Best Paper Award)

  5. TEDOP: a Tiny Event-Driven Neural Network Hardware Core Enabling On-Chip Spike-Driven Synaptic Plasticity
         Cong Shi, Sihao Chen, Haibing Wang, Zhengqing Zhong, Ping Li, Junxian He, Tengxiao Wang, Jianyi Yu, Min Tian*. IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA): 2022, pp. 62-63.

  6. A Lightweight Spiking GAN Model for Memristor-Centric Silicon Circuit with On-Chip Reinforcement Adversarial Learning
        Min Tian, Jing Lu*, Haoran Gao, Haibing Wang, Jianyi Yu, Cong Shi. IEEE International Symposium on Circuits & Systems (ISCAS): 2022, 3388-3392.

  7. A Heterogeneous Spiking Neural Network for Computationally Efficient Face Recognition
         Xichuan Zhou, Zhenghua Zhou, Zhengqing Zhong, Jianyi Yu, Tengxiao Wang, Min Tian, Ying Jiang, Cong Shi*. IEEE International Symposium on Circuits & Systems (ISCAS): 2021, 1-5

发明专利

  1. 事件驱动类型芯片中突触权重更新方法、芯片、电子设备.
    石匆*, 王海冰, 田敏, 何俊贤, 王腾霄, 喻剑依, 高灏然, 张靖雅, 陈乐毅, 陈思豪, 庹云鹏. 中国，公开号：CN116629331A，2023-08-22

  2. 基于Ca-LIF神经元模型的Spike-BP片上学习方法、系统及处理器.
    石匆*, 高灏然, 田敏, 何俊贤, 王腾霄, 喻剑依, 王海冰, 陈思豪, 张靖雅, 庹云鹏, 陈乐毅. 中国，公开号：CN116629344A，2023-08-22

  3. 一种基于液体状态机的脉冲神经网络架构.
    石匆*, 陈乐毅, 田敏, 何俊贤, 王腾霄, 王海冰, 喻剑依, 高灏然. 中国，公开号：CN116562354A，2023-08-08

  4. 深层脉冲神经网络模型及深层SNN片上实时学习处理器.
    石匆*，张靖雅, 田敏, 王腾霄, 何俊贤, 喻剑依, 高灏然, 王海冰, 陈乐毅, 陈思豪, 庹云鹏. 中国，公开号：CN116562344A，2023-08-08

  5. 存内计算装置及其控制方法.
    石匆*, 陈乐毅, 田敏, 王海冰, 喻剑依, 何俊贤. 中国，公开号：CN115064197A，2022-09-16

  6. 基于忆阻器的可片上强化学习脉冲GAN模型及设计方法. 
    石匆*, 卢靖, 田敏, 王海冰, 喻剑依, 何俊贤, 王腾霄, 高灏然. 中国，公开号：CN114943329A，2022-08-25

  7. 基于脉冲神经网络的实时深度学习方法、系统及处理器.
    王腾霄, 石匆*, 田敏, 何俊贤, 王海冰, 喻剑依. 中国，公开号：CN114065922A，2022-02-18
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