王丽，2022年6月本科毕业于西南大学，2022年9月入学重庆大学微电子与通信工程学院，推荐免试攻读硕士学位。在读期间与哈佛大学联合培养，主要研究基于神经网络的图像处理算法，共发表学术论文3篇，公开发明专利2项。荣获2024年硕士研究生国家奖学金，2024年重庆大学优秀学生。2024年4月赴蔚来软件科技（上海）有限公司实习，担任AI产品经理，2024年7月赴北京沃东天骏信息技术有限公司（京东）实习，担任技术产品经理，并于2025年7月正式入职该公司。

发表论文

  1. LLD-GAN: An End-to-End Network for Low-Light Image Demosaicking
    Li Wang, Cong Shi*, Shrinivas Pundlik, Xu Yang, Liyuan Liu, Gang Luo. Displays, 2024, 85:102856.（SCI，1区）
  2. Learnable Leakage and Onset-Spiking Self-Attention in SNNs with Local Error Signals
    Cong Shi, Li Wang, Haoran Gao, Min Tian*. Sensors: 2023, 23(24), 9781. （SCI，3区）
  3. ESA-CycleGAN: Edge feature and self-attention based cycle-consistent generative adversarial network for style transfer
    Li Wang, Lidan Wang*, Shubai Chen. IET Image Process: 2022, 16(1), 176-190.

发明专利

  1. 基于双模式积分点火神经元的片上脉冲编码器.
    石匆*, 庹云鹏, 钟正青, 田敏, 王海冰, 王腾霄, 何俊贤, 陈乐毅, 张靖雅, 王丽, 陈思豪, 高灏然. 中国，公开号：CN116050487A，2023-05-02
  2. 一种低光照小像素CFA采样与边缘计算设备适用的去马赛克方法.
    石匆*, 任静, 李睿, 王海冰, 高灏然, 何俊贤, 王腾霄, 王丽. 中国，公开号：CN115082315A，2022-09-20
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