何祯，2022年6月毕业于重庆大学集成电路设计与集成系统专业，并获得学士学位。2022年9月入学清华大学集成电路学院，推荐免试直接攻读博士学位。2020年9月至2022年4月入组进行科研实习，主要从事面向物端的类脑智能算法及类脑处理器硬件电路设计，主持大学生SRTP项目1项，参与国家级、省部级以及校级项目4项，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金项目以及重庆市重点自然科学基金等。在组期间以第一作者身份发表IEEE Trans. Circuits and Systems II 发表论文1篇，第二作者身份在集成电路设计领域顶级期刊IEEE Trans. Biomedical Circuits and Systems 发表论文1篇，参与申请发明专利1项。本科期间曾多次获得国家奖学金、重庆大学优秀学生等奖项荣誉。

论文发表

  1. TripleBrain: A Compact Neuromorphic Hardware Core with Fast On-Chip Self-Organizing and Reinforcement Spike-Timing Dependent Plasticity
    Haibing Wang, Zhen He, Tengxiao Wang, Junxian He, Xichuan Zhou, Ying Wang, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Min Tian, Cong Shi. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems. 2022, 16(4), 636-650.（SCI，2区）
  2. A Low-cost FPGA Implementation of Spiking Extreme Learning Machine With On-chip Reward-Modulated STDP Learning
    Zhen He, Cong Shi*, Tengxiao Wang, Ying Wang, Min Tian, Xichuan Zhou, Ping Li, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Gang Luo. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs: 2022, 69(3), 1657-1661.（SCI，2区）
  3. TripleBrain: An Edge Neuromorphic Architecture for High-accuracy Single-layer Spiking Neural Network with On-chip Self-organizing and Reinforcement Learning
    Haibing Wang, Zhen He, Jinsong Rao, Tengxiao Wang, Junxian He, Min Tian, Xichuan Zhou, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Cong Shi*. IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA): 2021, 88-89.

发明专利

  1. 基于脉冲神经网络的轻量级片上学习方法、系统及处理器.
    王海冰, 石匆*, 田敏, 王腾霄, 何俊贤, 何祯. 中国，公开号：CN114091663A，2022-2-25
By