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杨佳霖，2024年6月毕业于重庆大学微电子与通信工程学院，获学士学位，2024年9月推荐免试至该学院，继续攻读硕士学位。2025年6月至2026年3月赴赴中科院半导体所“半导体芯片物理与技术”全国重点实验室联培，主研预研课题获甲方10万元酬金，2026年5月至2026年9月先后在算能（青岛）和海康威视（成都）实习。主要研究方向为基于高层次综合的深度卷积脉冲神经网络推理加速器设计，发表学术论文3篇。获得2023年全国大学生电子设计竞赛二等奖、2022年重庆市大学生电子设计竞赛三等奖。

发表论文

  1. Sparkle: A High-Performance Spatially-Fused Event-Driven Accelerator for Spiking Convolutional Neural Networks
    Tengxiao Wang, Junfeng You, Jialin Yang, Ying Jiang, Yingcheng Lin, Junxian He, Zhengqing Zhong, Liyuan Liu, Cong Shi*. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2026, DOI: 10.1109/TVLSI.2026.3737604（SCI, 2区）
  2. MorphBungee-Tiny: An Ultra-Low-Cost FPGA Implementation of Neuromorphic Architecture With High-Accuracy On-Chip E-Prop Learning
    Zhengqing Zhong, Jialin Yang, Haibing Wang, Ying Jiang, Yingcheng Lin, Ping Gan, Liyuan Liu, Liang Liang, Cong Shi*. IEEE Transactions On Circuits and Systems II: Express Briefs, 2025, 72(12), 2012-2016.（SCI, 1区）
  3. NeuroCam: A Neuromorphic Intelligent CameraSystem for Face Recognition
    Jialin Yang, Haibing Wang*, Zhengging Zhong, Mingju Chen, Ying Jiang, Yangfan Huang,Cong Shi. 2024 4th International Conference on Intelligent Technology and Embedded Systems (ICITES), September 20-23, 2024, Chengdu, China.
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