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陈奕航，2023年6月获得重庆大学学士学位，2024年9月入学重庆大学微电子与通信工程学院，攻读硕士学位。2026年5月至2026年9月赴深圳OPPO实习。目前研究方向为类脑脉冲深度神经网络及脉冲大模型压缩量化方法，发表学术论文2篇。

发表论文

  1. STT-BP: Training Kernel-Learnable LIF for Efficient Neuromorphic Vision and Audio Recognition via Spatio-Temporal Tilted Backpropagation
    Haoran Gao, Xiang Fu, Yihang Chen, Xinyu Li, Cong Shi*. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2026.
  2. ATW-SNN: Low-Accuracy-Loss Asymmetric Ternary-Weight Spiking Neural Network with Spike Calibration Strategy
    Yihang Chen, Haoran Gao, Yingcheng Lin, Cong Shi*. Neuromorphic Computing and Engineering, 2026, 6(1). （SCI, 1区）

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